10 Grundlegende Microsoft Excel-Funktionen für die Datenanalyse

Microsoft Excel bietet Benutzern Hunderte verschiedener Funktionen und Formeln für eine Vielzahl von Zwecken. Unabhängig davon, ob Sie Ihre persönlichen Finanzen oder einen großen Datensatz analysieren müssen, sind es die Funktionen, die die Arbeit erleichtern. Außerdem spart es viel Zeit und Mühe. Es kann jedoch sehr schwierig sein, die richtige Funktion für Ihren Datensatz zu finden.


Microsoft Excel-Funktionen und -Formeln für die Datenanalyse

Wenn Sie also Probleme haben, die geeignete Excel-Funktion für die Datenanalyse zu finden, sind Sie hier genau richtig. Hier finden Sie eine Liste einiger wichtiger Microsoft Excel-Funktionen, die Sie für die Datenanalyse verwenden und dabei Ihre Produktivität steigern können.

Hinweis: Für Uneingeweihte müssen die in diesem Beitrag genannten Funktionen in der Formelleiste einer Excel-Tabelle mit Daten oder in der Zelle, in der Sie das Ergebnis erhalten möchten, hinzugefügt werden.

1. KONKATENIEREN

= CONCATENATE ist eine der wichtigsten Funktionen für die Datenanalyse, da Sie Text, Zahlen, Datumsangaben usw. aus mehreren Zellen in einer kombinieren können. Die Funktion ist besonders nützlich, um Daten aus verschiedenen Zellen in einer einzigen Zelle zu kombinieren. Zum Beispiel ist es praktisch, um die Tracking-Parameter für Marketingkampagnen zu erstellen, API-Abfragen zu erstellen, einem Zahlenformat Text hinzuzufügen und vieles mehr.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 1

Im obigen Beispiel wollte ich den Monat und den Umsatz in einer einzigen Spalte zusammenfassen. Dafür habe ich die Formel = CONCATENATE (A2, B2) in der Zelle C2 verwendet, um Jan $ 700 als Ergebnis zu erhalten.

Formel: = CONCATENATE (Zellen, die Sie kombinieren möchten)

2. LEN

= LEN ist eine weitere praktische Funktion für die Datenanalyse, die im Wesentlichen die Anzahl der Zeichen in einer bestimmten Zelle ausgibt. Die Funktion kann vorwiegend beim Erstellen von Titel-Tags oder Beschreibungen mit Zeichenbeschränkung verwendet werden. Dies kann auch nützlich sein, wenn Sie versuchen, die Unterschiede zwischen verschiedenen eindeutigen Bezeichnern herauszufinden, die oft recht langwierig und nicht in der richtigen Reihenfolge sind.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 2

Im obigen Beispiel wollte ich die Zahlen für die Anzahl der Aufrufe zählen, die ich jeden Monat erhielt. Dazu habe ich die Formel = LEN (C2) in der Zelle D2 verwendet, um 5 als Ergebnis zu erhalten.

Formel: = LEN (Zelle)

3. VLOOKUP

= VLOOKUP ist wahrscheinlich eine der bekanntesten Funktionen für alle, die mit Datenanalyse vertraut sind. Sie können damit Daten aus einer Tabelle mit einem Eingabewert abgleichen. Die Funktion bietet zwei Anpassungsmodi – genau und ungefähr, die durch den Bereich der Suche gesteuert werden. Wenn Sie den Bereich auf FALSE setzen, wird nach einer genauen Übereinstimmung gesucht. Wenn Sie ihn jedoch auf TRUE setzen, wird nach einer ungefähren Übereinstimmung gesucht.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 3

Im obigen Beispiel wollte ich die Anzahl der Aufrufe in einem bestimmten Monat nachschlagen. Dafür habe ich die Formel = VLOOKUP (“Jun”, A2: C13, 3) in der Zelle G4 verwendet und als Ergebnis 74992 erhalten. Hier ist “Jun” der Suchwert, A2: C13 ist das Tabellenarray, in dem ich nach “Jun” suche, und 3 ist die Nummer der Spalte, in der die Formel die entsprechenden Ansichten für Juni findet.

Der einzige Nachteil dieser Funktion ist, dass sie nur mit Daten funktioniert, die in Spalten angeordnet wurden, daher der Name – vertikale Suche. Wenn Sie also Ihre Daten in Zeilen angeordnet haben, müssen Sie die Zeilen zunächst in Spalten umwandeln.

Formel: = VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

4. INDEX / MATCH

Ähnlich wie die VLOOKUP-Funktion sind die INDEX- und MATCH-Funktionen nützlich, um bestimmte Daten anhand eines Eingabewerts zu suchen. Wenn INDEX und MATCH zusammen verwendet werden, können die Einschränkungen des VLOOKUP, falsche Ergebnisse zu liefern, überwunden werden (wenn Sie nicht vorsichtig sind). Wenn Sie diese beiden Funktionen kombinieren, können sie die Datenreferenz lokalisieren und nach einem Wert in einem eindimensionalen Array suchen. Das gibt die Koordinaten der Daten als Zahl zurück.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 4

Im obigen Beispiel wollte ich die Anzahl der Aufrufe im Januar nachschlagen. Dafür habe ich die Formel = INDEX (A2: C13, MATCH (“Jan”, A2: A13,0), 3) verwendet. Hier ist A2: C13 die Datenspalte, die die Formel zurückgeben soll, “Jan” ist der Wert, mit dem ich übereinstimmen möchte, A2: A13 ist die Spalte, in der die Formel “Jan” findet, und die 0 bedeutet, dass ich möchte die Formel, um eine genaue Übereinstimmung für den Wert zu finden.

Wenn Sie eine ungefähre Übereinstimmung finden möchten, müssen Sie die 0 durch 1 oder -1 ersetzen. Damit die 1 den größten Wert findet, der kleiner oder gleich dem Suchwert ist, und -1 den kleinsten Wert findet, der kleiner oder gleich dem Suchwert ist. Beachten Sie, dass die Formel 1 von verwendet, wenn Sie nicht 0, 1 oder -1 verwenden.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 5

Wenn Sie den Namen des Monats nicht fest codieren möchten, können Sie ihn durch die Zellennummer ersetzen. Wir können also “Jan” in der oben genannten Formel durch F3 oder A2 ersetzen, um das gleiche Ergebnis zu erzielen.

Formel: = INDEX (Spalte der Daten, die Sie zurückgeben möchten, MATCH (allgemeiner Datenpunkt, den Sie abgleichen möchten, Spalte der anderen Datenquelle mit dem gemeinsamen Datenpunkt, 0))

5. MINIFS / MAXIFS

= MINIFS und = MAXIFS sind den Funktionen = MIN und = MAX sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass Sie den minimalen / maximalen Wertesatz verwenden und ihn auch nach bestimmten Kriterien abgleichen können. Die Funktion sucht also im Wesentlichen nach den Minimal- / Maximalwerten und ordnet sie den Eingabekriterien zu.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 7

Im obigen Beispiel wollte ich die Mindestpunktzahl basierend auf dem Geschlecht des Schülers ermitteln. Dafür habe ich die Formel = MINIFS (C2: C10, B2: B10, “M”) verwendet und das Ergebnis 27 erhalten. Hier ist C2: C10 die Spalte, in der die Formel nach den Bewertungen sucht, B2: B10 ist Eine Spalte, in der die Formel nach den Kriterien (dem Geschlecht) sucht und “M” die Kriterien sind.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 6

In ähnlicher Weise habe ich für maximale Punktzahlen die Formel = MAXIFS (C2: C10, B2: B10, “M”) verwendet und das Ergebnis 100 erhalten.

Formel für MINIFS: = MINIFS (min_range, Kriterien_Bereich1, Kriterien1, …)

Formel für MAXIFS: = MAXIFS (max_range, Kriterien_Bereich1, Kriterien1, …)

6. DURCHSCHNITTE

Mit der Funktion = AVERAGEIFS können Sie einen Durchschnitt für einen bestimmten Datensatz anhand eines oder mehrerer Kriterien ermitteln. Bei der Verwendung dieser Funktion sollten Sie berücksichtigen, dass jedes Kriterium und jeder durchschnittliche Bereich unterschiedlich sein kann. In der Funktion = AVERAGEIF müssen jedoch sowohl der Kriterienbereich als auch der Summenbereich denselben Größenbereich haben. Beachten Sie den Unterschied zwischen Singular und Plural zwischen diesen Funktionen? Nun, da müssen Sie vorsichtig sein.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 8

In diesem Beispiel wollte ich die durchschnittliche Punktzahl basierend auf dem Geschlecht der Schüler ermitteln. Dafür habe ich die Formel = AVERAGEIFS (C2: C10, B2: B10, “M”) verwendet und als Ergebnis 56,8 erhalten. Hier ist C2: C10 der Bereich, in dem die Formel nach dem Durchschnitt sucht, B2: B10 ist der Kriterienbereich und “M” ist das Kriterium.

Formel: = DURCHSCHNITTLICHE (durchschnittlicher Bereich, Kriterienbereich1, Kriterien1, …)

7. COUNTIFS

Wenn Sie nun die Anzahl der Instanzen zählen möchten, die ein Datensatz bestimmten Kriterien entspricht, müssen Sie die Funktion = COUNTIFS verwenden. Mit dieser Funktion können Sie Ihrer Abfrage unbegrenzte Kriterien hinzufügen und so die Anzahl anhand der Eingabekriterien am einfachsten ermitteln.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 9

In diesem Beispiel wollte ich die Anzahl der männlichen oder weiblichen Studenten ermitteln, die die Mindestpunktzahl erreicht haben (dh> = 40). Dafür habe ich die Formel = COUNTIFS verwendet (B2: B10, “M”, C2: C10, “> = 40”). Hier ist B2: B10 der Bereich, in dem die Formel nach den ersten Kriterien (Geschlecht) sucht, “M” ist das erste Kriterium, C2: C10 ist der Bereich, in dem die Formel nach den zweiten Kriterien (Markierungen) sucht. und “> = 40” ist das zweite Kriterium.

Formel: = COUNTIFS (Kriterien_Bereich1, Kriterien1, …)

8. SUMPRODUCT

Mit der Funktion = SUMPRODUCT können Sie Bereiche oder Arrays miteinander multiplizieren und dann die Summe der Produkte zurückgeben. Es ist eine vielseitige Funktion, mit der Arrays wie COUNTIFS oder SUMIFS gezählt und summiert werden können, jedoch mit zusätzlicher Flexibilität. Sie können auch andere Funktionen in SUMPRODUCT verwenden, um die Funktionalität noch weiter zu erweitern.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 10

In diesem Beispiel wollte ich die Gesamtsumme aller verkauften Produkte ermitteln. Dafür habe ich die Formel = SUMPRODUCT (B2: B8, C2: C8) verwendet. Hier ist B2: B8 das erste Array (die Menge der verkauften Produkte) und C2: C8 ist das zweite Array (der Preis jedes Produkts). Die Formel multipliziert dann die Menge jedes verkauften Produkts mit seinem Preis und addiert alles, um den Gesamtumsatz zu erzielen.

Formel: = SUMPRODUCT (array1, [array2], [array3], …)

9. TRIM

Die Funktion = TRIM ist besonders nützlich, wenn Sie mit einem Datensatz arbeiten, der mehrere Leerzeichen oder unerwünschte Zeichen enthält. Mit dieser Funktion können Sie diese Leerzeichen oder Zeichen mühelos aus Ihren Daten entfernen und so genaue Ergebnisse erzielen, während Sie andere Funktionen verwenden.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 11

In diesem Beispiel wollte ich alle zusätzlichen Leerzeichen zwischen den Wörtern Maus und Pad in A7 entfernen. Dafür habe ich die Formel = TRIM (A7) verwendet.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 12

Die Formel entfernte einfach die zusätzlichen Leerzeichen und lieferte das resultierende Mauspad mit einem einzelnen Leerzeichen.

Formel: = TRIM (Text)

10. FINDEN / SUCHEN

Abgerundet werden die Funktionen FIND / SEARCH, mit denen Sie bestimmten Text innerhalb eines Datensatzes isolieren können. Beide Funktionen sind bis auf einen großen Unterschied ziemlich ähnlich: Die Funktion = FIND gibt nur Übereinstimmungen zwischen Groß- und Kleinschreibung zurück. In der Zwischenzeit hat die Funktion = SEARCH keine derartigen Einschränkungen. Diese Funktionen sind besonders nützlich, wenn Sie nach Anomalien oder eindeutigen Kennungen suchen.


Grundlegende Excel-Funktionen Datenanalyse 13

In diesem Beispiel wollte ich herausfinden, wie oft ‘Gui’ in Guiding Tech angezeigt wurde, für das ich die Formel = FIND (A2, B2) verwendet habe, die das Ergebnis 1 lieferte. Nun, wenn ich die Anzahl von ‘Gui’ ermitteln wollte. ‘ gui ‘erschien stattdessen in Guiding Tech, ich müsste die = SEARCH-Formel verwenden, da die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.

Formel für die Suche: = FINDEN (find_text, inside_text, [start_num])

Formel für die Suche: = SUCHE (find_text, inside_text, [start_num])

Beherrschen Sie die Datenanalyse

Diese wesentlichen Microsoft Excel-Funktionen helfen Ihnen definitiv bei der Datenanalyse, aber diese Liste kratzt nur an der Spitze des Eisbergs. Excel enthält auch mehrere andere erweiterte Funktionen, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen. Wenn Sie mehr über diese Funktionen erfahren möchten, teilen Sie uns dies im Kommentarbereich unten mit.

Next Up: Wenn Sie Excel effizienter nutzen möchten, sollten Sie im nächsten Artikel einige nützliche Excel-Navigationsverknüpfungen lesen, die Sie kennen müssen.

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